nvcc使用指定版本的gcc

/home/killf/data/AndroidSdk/ndk-bundle/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/lib/gcc/aarch64-linux-android/4.9.x/../../../../aarch64-linux-android/bin/ld: warning: libz.so, needed by /home/sensing/face-api-deps/HIAI/HiAI_DDK_100.300.010.010/HiAI_DDK_100.200.010.011/DDK/ai_ddk_mixmodel_lib/lib64/libhiai.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
/home/killf/data/AndroidSdk/ndk-bundle/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/lib/gcc/aarch64-linux-android/4.9.x/../../../../aarch64-linux-android/bin/ld: warning: libstdc++.so, needed by /home/sensing/face-api-deps/HIAI/HiAI_DDK_100.300.010.010/HiAI_DDK_100.200.010.011/DDK/ai_ddk_mixmodel_lib/lib64/libhiai.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)

期初以为这个错误是因为在不到libz.so和libstdc++.so引起的，事实上只需要加上-rpath-link即可解决问题。

1	target_link_options(test_performance PRIVATE -Wl,-rpath-link=/home/killf/data/AndroidSdk/ndk-bundle/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/sysroot/usr/lib/aarch64-linux-android/26/)

二、启动时段错误

一切都编译没问题，但启动的时候直接报Segmentation fault，连main函数中第一行代码都没有执行，所以这肯定是链接的问题，通过逐一排除的方法，发现问题出现在libhiai.so上面。

三、链接protobuf的问题

[libprotobuf ERROR /home/sensing/github/protobuf-3.6.1/src/google/protobuf/descriptor_database.cc:58] File already exists in database: google/protobuf/descriptor.proto[libprotobuf FATAL /home/sensing/github/protobuf-3.6.1/src/google/protobuf/descriptor.cc:1358] CHECK failed: GeneratedDatabase()->Add(encoded_file_descriptor, size): terminating with uncaught exception of type google::protobuf::FatalException: CHECK failed: GeneratedDatabase()->Add(encoded_file_descriptor, size):

这是因为libhiai.so中存在静态链接的protobuf，而我们的项目也是静态链接了protobuf，造成二次链接的问题。

NPU不支持：DepthwiseConvolution

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给新手程序员的16个工作必备小妙招

2025-06-23

写在前面：
这个文章核心并不是程序优化的具体技巧，而是拿到一个问题如何思考和利用工具的通用方法。比如即使我们不知道 profiler 这个东西，通过搜索”代码每一行时间”也可以很快知道有这样的工具叫做 profiler，并且学会怎么使用。即使不知道 rand 这个函数怎么加速，通过搜索引擎也可以找到别人写好的现成代码。另一方面是发现瓶颈之后也不要着急自己修复，如果不是特别一目了然的话，先看看别人是怎么做的。站在巨人的肩膀上，事半功倍。

1.多看看「官方文档」

我们很多的问题和技术细节，其实，只要我们认真将官方文档过一遍，会发觉大部分的问题和认识模糊的地方都消失了。甚至，你还能发现自己之前通过搜索获得的到一些资料，可能是不准确或者已经过时的。官方文档是真正的好东西，因为编写文档的人群，通常就是这些技术或者软件的开发者，他们才是对这些东西最了解的人，因此，他们写的文档质量是很高的，通常也是最新的。

官方文档的不足的地方，大概是中文版本不多，看起来可能会比较吃力。不过，请相信我，下载一个翻译辅助软件，慢慢看还是可以的。另一方面，就是这些文档编写者，通常是技术界大牛，他们编写文档有时候是基于他们自己的技术认知水平，跳过了很多基础概念，也增加了阅读难度。不过，这个我们也可以通过多查资料，慢慢看来解决，并且通常会带来额外的学习收获。

2.比官方文档更重要的是源代码

看源代码 1）意味着你可以看到以及学习优秀的代码；2）意味着即使源代码有坑，你也会提前在大脑有回路更容易找到问题所在。

看不懂源码意味着不同的几点：
1）你对这个库或者代码的功能不熟悉 (知道某段源码的功能及特点)
2）你不会用 Debug
3）你的算法基础薄弱
4）源码太过混乱

你需要反思自己属于哪一项。针对其中某一类下药上来直接从头看源码学东西一般是不可行的。你需要从上层入侵到下层。先用这段代码才能看懂源码。而不是在上层都不熟悉的基础上开始。任何重复的代码/重复的类似代码。意味着你框架设计有问题，或者开发语言的表达能力不够。

Java 的固定设计模式就是 Java 本身表达能力不够的表现。流程意味着生命周期，即你不仅需要抽象已知的流程。还需要在未提及的点留下一个坑 (函数/接口/钩子)。往往这些坑在以后的需求变更和项目扩展和维护中是救命的点。日志非常重要，日志环境也非常重要，debug 是基础技能，对应的是开发状态。日志则对应稳定的线上状态。而不能重现的 bug 占整个开发的非常多的时间。所以错误日志记录详细的环境意味着你可以更快的重现这个错误。

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LaTeX数学公式范例

2025-06-23

一、常见数学公式范例

行内公式

$E=mc^2$ => $E=mc^2$
$c=\pm\sqrt{a^2+b^2}$ => $c=\pm\sqrt{a^2+b^2}$
$x>y$ => $x>y$
$f(x)=x^2$ => $f(x)=x^2$
$\alpha=\sqrt{1-e^2}$ => $\alpha=\sqrt{1-e^2}$
$(\sqrt{3x-1}+(1+x)^2)$ => $(\sqrt{3x-1}+(1+x)^2)$
$\sin(\alpha)^\theta=\sum_{i=0}^n(x^i+\cos(f))$ => $\sin(\alpha)^\theta=\sum_{i=0}^n(x^i+\cos(f))$
$\dfrac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$ => $\dfrac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$
$f(x)=\int_{-\infty}^{\infty}f\hat(\xi)e^{2\pi i \xi x}\,d\xi$ => $f(x)=\int_{-\infty}^{\infty}f\hat(\xi)e^{2\pi i \xi x}\,d\xi$
$\frac{1}{(\sqrt{\phi\sqrt{5}}-\phi)e^{\frac{2}{5}\pi}} = 1+\frac{e^{-2\pi}}{1+\frac{e^{-4\pi}}{1+\frac{e^{-6\pi}}{1+\frac{e^{-8\pi}}{1+\cdots}}}}$ => $\frac{1}{(\sqrt{\phi\sqrt{5}}-\phi)e^{\frac{2}{5}\pi}} = 1+\frac{e^{-2\pi}}{1+\frac{e^{-4\pi}}{1+\frac{e^{-6\pi}}{1+\frac{e^{-8\pi}}{1+\cdots}}}}$
$\displaystyle\left(\sum_{k=1}^na_kb_k\right)^2\leq\left(\sum_{k=1}^{n}a_k^2\right)\left(\sum_{k=1}^{n}b_k^2\right)$ => $\displaystyle\left(\sum{k=1}^na_kb_k\right)^2\leq\left(\sum{k=1}^{n}ak^2\right)\left(\sum{k=1}^{n}b_k^2\right)$
$a^2$ => $a^2$
$a^{2+2}$ => $a^{2+2}$
$a_2$ => $a_2$
$x_2^3$ => $x_2^3$
${x_2}^3$ => ${x_2}^3$
$10^{10^{10}}$ => $10^{10^{10}}$
$a_{i,j}$ => $a_{i,j}$
$_nP_k$ => $_nP_k$
$c=\pm\sqrt{a^2+b^2}$ => $c=\pm\sqrt{a^2+b^2}$
$\frac{1}{2}=0.5$ => $\frac{1}{2}=0.5$
$\dfrac{k}{k-1}=0.5$ => $\dfrac{k}{k-1}=0.5$
$(_k^n) \dbinom{n}{k} \binom{n}{k}$ => $(_k^n) \dbinom{n}{k} \binom{n}{k}$
$\oint_Cx^3\,dx+4y^2\,dy$ => $\oint_Cx^3\,dx+4y^2\,dy$
$\bigcap_1^np\bigcup_1^kp$ => $\bigcap_1^np\bigcup_1^kp$
$e^{i\pi}+1=0$ => $e^{i\pi}+1=0$
$(\frac{1}{2})$ => $(\frac{1}{2})$
$x_{1,2}=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$ => $x_{1,2}=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$
$x^2+2x-1$ => $x^2+2x-1$
$\sum_{k=1}^{N}k^2$ => $\sum_{k=1}^{N}k^2$
$\frac{\frac{1}{2}[1-(\frac{1}{2})^n]}{1-\frac{1}{2}}=s_n$ => $\frac{\frac{1}{2}[1-(\frac{1}{2})^n]}{1-\frac{1}{2}}=s_n$
$\binom{n}{k}$ => $\binom{n}{k}$
$0+1+2+\cdots$ => $0+1+2+\cdots$
$\sum_{k=1}^{N}k^2$ => $\sum_{k=1}^{N}k^2$
$\textstyle \sum_{k=1}^{N}k^2$ => $\textstyle \sum_{k=1}^{N}k^2$
$\displaystyle \sum_{k=1}^{N}k^2$ => $\displaystyle \sum_{k=1}^{N}k^2$
$\prod_{i=1}^{N}x_i$ => $\prod_{i=1}^{N}x_i$
$\coprod_{i=1}^{N}x_i$ => $\coprod_{i=1}^{N}x_i$
$\int_{1}^{3}\frac{e^3/x}{x^2}\,dx$ => $\int_{1}^{3}\frac{e^3/x}{x^2}\,dx$
$\int_Cx^3\,dx+4y^2\,dy$ => $\int_Cx^3\,dx+4y^2\,dy$
${}_1^2\!\Omega_3^4$ => ${}_1^2!\Omega_3^4$
L_2=\sqrt{x\div2} => $L_2=\sqrt{x\div2}$
\% => $\%$
\infty => $\infty$

二、参考资料

GitHub:https://pandao.github.io/editor.md/examples/katex.html
公式手册:https://www.cnblogs.com/1024th/p/11623258.html

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cgit

2025-06-23

cgit是一个github快速下载器，使用国内镜像，clone速度可达10M/s。
项目地址：https://github.com/killf/cgit.git

一、安装方法

目前，已提供了Ubuntu和Mac的预编译程序，如果使用的是其他系统，可以采用源码编译安装。

linux下安装

1	sudo wget http://cgit.killf.info/cgit_linux_latest -O /usr/local/bin/cgit && sudo chmod 755 /usr/local/bin/cgit

mac下安装

1	sudo wget http://cgit.killf.info/cgit_mac_latest -O /usr/local/bin/cgit && sudo chmod 755 /usr/local/bin/cgit

编译安装

1	git clone https://github.com/killf/cgit.git && sudo ./cgit/install.sh

二、使用方法

cgit运行时与需要使用git，因此需要先安装git，如果需要使用其他路径的git，可配置环境变量GIT，如：

1	export GIT=/usr/bin/git

cgit的使用方法git与一样，事实上内部使用的也是git，使用时只需将命令替换成cgit即可，如下：

1	cgit clone https://github.com/killf/cgit.git

三、下载速度

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SqlContext参考手册

2025-06-23

前几天刚把放到Github上的开源程序发布到开源中国，没想到很快就有网站联系说希望收录这款软件，于是重新整理了下帮助文档，文档比较简单，以后有空再完善。

一、简介

SqlContext是一个轻量级的Sql帮助类，旨在提供一种快速、简洁、优雅地数据库访问方法。
相比于重量级的EntityFramework，SqlContext非常轻量化，包括空行和注释，代码也不过几百行；而相对于ADO.Net，SqlContext又非常简洁、灵活和优雅，你可以以一种直观的方式来访问数据库，而不必关心其实现的细节。本质上，SqlContext是对ADO.Net的封装，ADO.Net能做的事情SqlContext都能做到。

SqlContext的基本功能：

支持任意SQL
支持事务
支持简单的ORM
支持多种数据库
自动管理连接，支持长连接和短连接

项目地址：https://github.com/killf/SqlContext

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轻量级的Sql库-SqlContext

2025-06-23

最近，项目中需要使用本地SQLite库，由于EF框架太重，而直接采用ADO.Net又太麻烦，所以就简单的封装了个Sql库，支持CURD、事务、(简单的)ORM、多数据库支持等，项目地址：https://github.com/killf/SqlContext

使用时需要先引用SQLite支持库，使用方法如下：

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基于WebBrowser的自动化模拟点击框架

2025-06-23

一直想做一个面向Web的自动化测试工具，而最近工作中刚好遇到类似的问题，于是就先写了个支持库，用于自动化模拟点击，以备后用。

自动化模拟点有什么用？

自动化测试。目前，市面上流行的Web自动化测试工具都是基于WebDriver的，而基于WebBrowser的几乎没有。
编写一些游戏的挂机脚本之类的东西。
编写爬虫，自动抓取页面中的数据。
代替人工，完成一些简单而又乏味的重复工作。
嗯，纯粹为了技术。

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免sudo使用docker命令

2025-06-23

因为使用的是sudo安装docker，所以会导致一个问题。以普通用户登录的状况下，在使用docker images时必须添加sudo，那么如何让docker免sudo依然可用呢？解决方案如下。

如果还没有 docker group 就添加一个：
1
sudo groupadd docker
将用户加入该 group 内。然后退出并重新登录就生效啦。
1
sudo gpasswd -a ${USER} docker
重启 docker 服务
1
sudo service docker restart
切换当前会话到新 group 或者重启 X 会话
1
newgrp - docker
注意:最后一步是必须的，否则因为 groups 命令获取到的是缓存的组信息，刚添加的组信息未能生效，所以 docker images 执行时同样有错。

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vscode常用命令

2025-06-23

一、常用快捷键

ctrl + p -> 快速打开，转到文件
ctrl + t -> 显示所有符号
ctrl + g -> 转到行
ctrl + shift + o -> 转到符号
ctrl + shift + m -> 打开问题面板
ctrl + shift + p -> 打开命令面板
ctrl + shift + ` -> 打开终端面板
ctrl + shift + i -> 格式化当前文件
ctrl + / -> 注释/取消注释当前行
ctrl + shift + n -> 打开新窗口
ctrl + shift + w -> 关闭当前窗口
alt + shift + [拖放/点击] -> 多行编辑命令
alt + ↑/↓ -> 向上/向下移动行
alt + shift + ↓/↑ -> 向上/向下复制行
ctrl + shift + k -> 删除当前行
ctrl + enter -> 在下面插入行
ctrl + shift + enter -> 在上面插入行
home -> 跳转到行首
end -> 跳转到行尾
ctrl + home -> 跳转到文件开头
ctrl + end -> 跳转到文件结尾
ctrl + w -> 关闭编辑器
ctrl + \ -> 拆分编辑器
ctrl + alt + - -> 返回上一个光标

二、常见问题

1.终端字体太长的问题

添加如下配置即可：

1
2
3

{
  "terminal.integrated.fontFamily": "monospace"
}

2.改变字体样式

默认的字体样式实在是太丑了，看起来非常密集，可以安装Font Switcher插件切换字体试一试，再不行可以直接安装一个字体，并在配置文件中配置进去。

3.同步配置文件和插件

使用Settings Sync插件即可，需要有一个github账号。

4.使用翻译功能

安装插件vscode-translator

5.切换为中文

vscode的界面默认是英文的，ctrl + shift + p然后输入configure language，选择或安装中文语言即可。

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Ubuntu上安装nvidia-docker

2025-06-23

看文档，一步一步来。

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